정리와 체크리스트

7장에서 배운 것

라우팅(routing) — 들어온 문의를 알맞은 도구로 보내는 일. 고르는 것은 모델입니다.
모델이 보는 것 — 도구의 이름, 설명(독스트링 전체), 인자의 이름과 타입. 함수 본문은 보지 못합니다.
설명에 적을 것 — 무엇을 하는가, 언제 쓰는가, 언제 쓰지 않는가. 인자에는 형식과 예시.
도구 선언의 비용 — 선언은 매 호출의 입력 토큰에 들어갑니다. 도구를 부르지 않아도 그렇습니다.
기대 도구 표 — 질문마다 불려야 할 도구를 먼저 적어 두고, 호출 이력과 맞춰 정확도를 셉니다.
파일 불러 쓰기 — from lesson06_order_tools import …. 불려 오는 파일의 실행부는 if __name__ == "__main__": 아래에 둡니다.

한눈에 보는 핵심

test_set = [("에어프라이어 재고 있어요?", "search_products"), ...]   # 사람이 정한 기대

for q, expected in test_set:
    called = ask(q)               # 모델이 고르고, 우리 코드가 실행한 도구들
    ok = expected in called       # 기대한 도구가 그 안에 있는가

라우팅 정확도가 알려 주는 것	알려 주지 않는 것
기대한 도구가 불렸는가	답의 내용이 사실인가
설명을 고친 뒤 무엇이 깨졌는가	시험하지 않은 질문에서도 되는가

측정	이번 장의 값
"안녕하세요"의 입력 토큰, 도구 없음	2
같은 인사, 도구 4개	402
질문 네 개의 라우팅 정확도	4/4

체크리스트

[ ] 라우팅이 무엇인지, 고르는 주체가 누구인지 말할 수 있다.
[ ] 모델이 도구에 대해 볼 수 있는 것과 볼 수 없는 것을 구분할 수 있다.
[ ] 도구 설명에 "~에는 사용하지 않는다"를 적는 이유를 설명할 수 있다.
[ ] 인자 설명의 예시(예: P008)가 하는 일 두 가지를 말할 수 있다.
[ ] 도구를 부르지 않는 호출에도 도구 선언의 토큰이 드는 이유를 설명할 수 있다.
[ ] "에어프라이어 재고 있어요?"의 기대 도구가 search_products인 이유를 설명할 수 있다.
[ ] 라우팅 정확도와 답의 내용 검사가 서로 다른 검사임을 설명할 수 있다.
[ ] 라우팅이 어긋났을 때 무엇부터 보는지 순서대로 말할 수 있다.
[ ] lesson07_multi_tools.py를 실행하려면 어떤 파일이 먼저 있어야 하는지 안다.

한 줄 핵심

도구를 고르는 것은 모델이지만, 고를 재료인 이름과 설명은 우리가 씁니다. 그리고 잘 골랐는지는 기대를 먼저 적어 두어야 셀 수 있습니다.