정리와 체크리스트

3장에서 배운 것

프롬프트 — 모델에게 보내는 글 전체. 모델의 행동을 바꾸는 유일한 수단입니다.
시스템 프롬프트 — 역할·원칙·금지·형식을 미리 알려 줍니다. system_instruction으로 넣습니다.
Gemini 3 계열에서는 temperature 기본값(1.0)을 사용합니다. 온도만으로 결과의 일관성을 보장할 수 없으므로 출력 형식과 규칙을 명시하고 실제 응답을 확인합니다.
max_output_tokens — 답을 짧게 쓰게 하는 것이 아니라 잘라 내는 안전장치입니다.
few-shot — 예시로 형식을 가르칩니다.
단계적 추론(CoT) — 조건을 빠짐없이 적고 과정을 먼저 쓰게 하여 계산과 판단을 정확하게 합니다.

한눈에 보는 핵심

config=types.GenerateContentConfig(
    system_instruction=HARU_SYSTEM_V1,   # 누구이고, 어떻게 답하는가
    temperature=1.0,                     # 얼마나 흔들리는가 (Gemini 3 계열 권장 기본값)
    max_output_tokens=2048,              # 어디서 자르는가
)

프롬프트로 고칠 수 있는 것	프롬프트로 고칠 수 없는 것
소속, 말투, 길이, 형식	모르는 사실 (주문 상태, 재고, 우리 회사 규정)
답의 순서와 구성	글자까지 같은 답
조건이 다 적힌 계산의 풀이	문제에 적어 주지 않은 규정

체크리스트

[ ] 시스템 프롬프트와 사용자 메시지의 차이를 설명할 수 있다.
[ ] 시스템 프롬프트의 네 덩어리(역할·원칙·금지·형식)를 말할 수 있다.
[ ] "친절하게 답하라"가 좋은 규칙이 아닌 이유를 설명할 수 있다.
[ ] temperature가 무엇을 조절하는 값인지 설명할 수 있다.
[ ] 우리가 쓰는 모델에서는 temperature가 답을 바꾸지 않음을 실행 결과로 확인했다.
[ ] 답의 일관성을 온도가 아니라 무엇으로 확보하는지 말할 수 있다.
[ ] max_output_tokens에 걸렸을 때 finish_reason이 무엇으로 나오는지 안다.
[ ] few-shot 예시를 고를 때 주의할 점을 두 가지 말할 수 있다.
[ ] 단계적 추론 문제에 조건을 빠짐없이 적어야 하는 이유를 설명할 수 있다.

한 줄 핵심

프롬프트는 모델이 "어떻게 말할지"를 정합니다. "무엇이 사실인지"는 정해 주지 못합니다.