실무 Multi Agent Orchestration

하루마켓 프로젝트로 배우는 AI 에이전트 개발

저자 : 오명운 macro@prag-ai.com · 전 24장 · 177개 절

STEP 1

프로젝트 정의 — 무엇을 자동화할 것인가

1장

에이전트 요구사항과 아키텍처 설계

2장

개발 환경 구성과 LLM API 호출

STEP 2

상담 품질 — 우리 쇼핑몰처럼 답하게 만들기

3장

프롬프트 설계

4장

의도 분류기 - 구조화 출력

STEP 3

사내 데이터 연결 — 실시간 조회에 답하기

5장

Function Calling 원리

6장

데이터 조회 도구 구현

7장

다중 도구 라우팅

8장

보안 - 안전한 도구 실행

STEP 4

에이전트 루프 — 스스로 판단하고 반복하게 만들기

9장

에이전트 루프 직접 구현

10장

루프 제어와 가드레일

11장

프레임워크 기반 에이전트 구성

STEP 5

정책 지식(RAG) — 환불 규정대로 답하게 만들기

12장

문서 로딩과 청킹

13장

임베딩과 벡터 DB

14장

근거 기반 답변

15장

검색 품질 개선

STEP 6

기억 — 대화를 이어가게 만들기

16장

멀티턴 대화와 세션 관리

17장

장기 기억 관리

STEP 7

오케스트레이션 — 여러 에이전트가 협업하게 만들기

18장

그래프 기반 워크플로우

19장

조건 분기와 라우팅

20장

복합 요청 분해 처리

21장

전문 에이전트 구현

22장

오케스트레이션

23장

Human-in-the-Loop

24장

서비스 통합과 실행

오명운 · macro@prag-ai.com